目前應(yīng)用中的焊接機(jī)器人仍然是“示教再現(xiàn)型”，其焊接路徑和工藝參數(shù)是預(yù)先設(shè)置的，對作業(yè)條件的一致性要求非常嚴(yán)格，并且在焊接過程中缺少對外部信息傳感反饋和實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)的功能。
為了克服焊接過程中各種不確定性因素對精密焊接質(zhì)量的影響，迫切需要采用信息反饋、智能控制等技術(shù)提高現(xiàn)行焊接機(jī)器人的適應(yīng)性及智能化水平。
技術(shù)關(guān)鍵1：焊縫初始位置識別與導(dǎo)引
利用視覺 CCD 傳感獲取初始焊位信息并自主導(dǎo)引焊槍準(zhǔn)確移動到初始焊接位置，是局部自主智能焊接機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)之一。首先利用 CCD宏觀識別整體焊縫；其次分離出實(shí)際焊縫視覺信息，通過數(shù)據(jù)擬合出焊縫曲線方程，計(jì)算初始焊位的初值；以初值坐標(biāo)為基準(zhǔn)，建立搜索窗口，精確計(jì)算初始焊接位置坐標(biāo)值（x、y）。
技術(shù)關(guān)鍵2：基于被動視覺的焊縫跟蹤
局部環(huán)境焊縫路徑自主規(guī)劃是在自然光或輔助光源條件下進(jìn)行計(jì)算，考慮到焊接過程熱變形、工藝等因素的影響，還需進(jìn)一步在焊接過程中實(shí)時(shí)糾偏先前規(guī)劃的焊縫路徑。利用復(fù)合濾光系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取 MAG 電弧及焊縫前端的圖像信息如圖所示，通過圖像處理算法獲得焊縫和電弧輪廓信息，并據(jù)此計(jì)算偏差量，修改機(jī)器人的運(yùn)動路徑，從而實(shí)現(xiàn)焊縫跟蹤。結(jié)合機(jī)器人氬弧焊自動焊接需求，下圖為一套基于被動視覺和弧壓復(fù)合傳感系統(tǒng)。通過被動視覺傳感部分完成左右方向的跟蹤、電弧弧壓實(shí)現(xiàn)高度方向偏差信息的實(shí)時(shí)調(diào)整。
技術(shù)關(guān)鍵3：擺動電弧焊縫跟蹤
電弧傳感器作為一種實(shí)時(shí)傳感器件與其他類型傳感器相比，具有結(jié)構(gòu)簡單、成本低和響應(yīng)快等特點(diǎn)，也是目前弧焊機(jī)器人傳感器的一個(gè)重要發(fā)展方向?；跀[動電弧傳感的弧焊機(jī)器人跟蹤系統(tǒng)示意如圖所示，其核心功能模塊主要包括：弧焊機(jī)器人、傳感器及信號采集、DSP 控制器、通訊和仿真調(diào)試。
技術(shù)關(guān)鍵4：焊接動態(tài)過程建模和控制
智能化焊接機(jī)器人系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對焊接質(zhì)量的有效控制需要對焊接動態(tài)過程的規(guī)律或模型進(jìn)行描述。由于電弧焊接動態(tài)過程是涉及大量不確定因素的復(fù)雜過程，獲取精確的數(shù)學(xué)模型極為困難?？紤]從焊接過程傳感器測量的直接和間接實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用粗糙集知識獲取算法，建立焊接過程的知識模型，并作為機(jī)器人焊接過程智能控制器設(shè)計(jì)的重要依據(jù)。以知識模型 M 為核心構(gòu)成的焊接過程粗糙集知識處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示，包括：系統(tǒng)的知識模型 M、數(shù)據(jù)擴(kuò)展方法、離散化方法、模型輸出形式的轉(zhuǎn)換方法、知識推理方法等部分，主要用于根據(jù)系統(tǒng)輸入預(yù)測系統(tǒng)輸出。焊接過程是一個(gè)瞬時(shí)動態(tài)非平衡過程，焊縫成形質(zhì)量受焊接過程各種因素影響，使得焊接動態(tài)過程控制變得極為復(fù)雜。
智能化焊接制造的優(yōu)勢包括提高焊接質(zhì)量和一致性、提高生產(chǎn)效率、降低人力成本、減少資源浪費(fèi)等。它在汽車制造、航空航天、電子制造、能源領(lǐng)域等眾多行業(yè)都有廣泛應(yīng)用的潛力。因此，智能化焊接制造已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)并且迫切需要的技術(shù)發(fā)展方向，它將不斷推動制造業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展，為各行各業(yè)提供更加高效可靠的焊接解決方案。
